LEVANTIA convierte entrevistas por voz en documentación de procesos con IA y entra en el iLAB de Madrid
LEVANTIA entra en el iLAB de Madrid con un SaaS que convierte entrevistas por voz en diagramas, requisitos y documentación de procesos mediante IA trazable.
LEVANTIA, una startup SaaS que utiliza inteligencia artificial para convertir conversaciones con equipos en documentación estructurada de procesos, se ha incorporado a la comunidad de International Lab (iLAB) del Ayuntamiento de Madrid.
Madrid Innova anunció su incorporación el 24 de septiembre. El proyecto está liderado por Oscar Bello, fundador y CEO, y Sandra Roldán, responsable de desarrollo de negocio. La descripción completa del producto y sus próximos hitos puede consultarse en Madrid Innova.
Un problema poco visible antes de automatizar una empresa
Muchas compañías quieren introducir inteligencia artificial o automatización, pero encuentran un problema anterior: sus procesos no están correctamente documentados.
El conocimiento operativo puede estar repartido entre manuales antiguos, archivos, correos y, sobre todo, la experiencia de las personas que ejecutan una tarea cada día. Antes de automatizar, una consultora necesita entrevistar a esos equipos y reconstruir cómo funciona realmente el proceso.
LEVANTIA quiere reducir ese trabajo de semanas a días.
La IA entrevista y transforma la conversación en entregables
La plataforma guía entrevistas por voz con agentes, supervisores o responsables de operaciones. A partir de las conversaciones genera diagramas de flujo, requisitos, diagnósticos y documentos de alcance.
La diferencia frente a una transcripción convencional está en que el sistema intenta estructurar el conocimiento y convertirlo en documentación utilizable dentro de un proyecto de transformación.
Trazabilidad para combatir las alucinaciones
Uno de los puntos centrales del producto es la trazabilidad. Cada afirmación incluida en un documento puede vincularse con la persona que la proporcionó y con el momento concreto de la entrevista.
Este enfoque responde a uno de los riesgos más importantes de usar modelos generativos en documentación empresarial: un texto puede parecer perfectamente profesional aunque contenga información inventada.
LEVANTIA plantea un sistema donde la IA propone y el usuario valida. Cuando no existe evidencia suficiente, la información debe quedar marcada como pendiente en lugar de completarse con una respuesta plausible.
El producto cubre más que la fase de levantamiento
La compañía quiere abarcar distintas etapas de un proyecto de transformación. Antes de la venta puede ayudar a verificar si lo prometido por un comercial coincide con las capacidades reales del producto. Durante el análisis entrevista a los usuarios y detecta contradicciones. Después genera documentación y circuitos de aprobación.
La plataforma incluye además un portal para que el cliente revise y apruebe alcance, con capacidad multiempresa y funcionamiento en marca blanca.
Consultoras, integradores y BPO como clientes principales
LEVANTIA vende principalmente a consultoras, integradores y BPOs. Su especialización inicial se encuentra en contact center, una industria donde los procesos implican gran volumen de personas, operaciones repetitivas y frecuentes proyectos de automatización.
El posicionamiento es interesante porque no compite directamente con las plataformas que automatizan el proceso final. Se sitúa una capa antes: intenta mejorar la calidad de la información necesaria para decidir qué automatizar y cómo hacerlo.
Primeros pilotos con grupos BPO internacionales
La startup afirma tener el producto en producción y primeros pilotos con grupos BPO que operan en España y Latinoamérica. También trabaja en acuerdos de canal con integradores.
El canal puede ser especialmente relevante. En lugar de construir una fuerza comercial enorme para vender empresa por empresa, una startup B2B puede apoyarse en consultoras que ya tienen relaciones con clientes y utilizar el producto bajo su propia marca.
Integraciones con Google Drive, Jira, Miro, Odoo y DocuSign
LEVANTIA ha desarrollado integraciones con herramientas ya utilizadas por sus clientes, entre ellas Google Drive, Jira, Miro, CRM, Odoo y DocuSign. También dispone de API abierta y entrevistas por WhatsApp.
Este tipo de integración suele ser decisivo en SaaS B2B. Una nueva herramienta tiene menos fricción cuando encaja con el stack existente y no obliga a usuarios ocasionales a aprender otra plataforma.
Madrid como puente entre España y Latinoamérica
El equipo ha elegido Madrid por tres factores: proximidad al mercado BPO y contact center, acceso a talento con experiencia en operaciones y tecnología y posición como puente entre Europa y Latinoamérica.
Para un SaaS nacido en español, esa conexión puede convertirse en una ventaja de distribución si consigue construir referencias en ambos mercados.
Web Summit Lisboa como siguiente escaparate
Entre sus próximos hitos figura la participación en Web Summit Lisboa del 9 al 12 de noviembre de 2026. La startup quiere convertir los pilotos actuales en contratos anuales, ampliar su red de partners y llevar el producto a nuevas verticales.
La transición entre piloto y contrato recurrente será la métrica más importante. Muchas herramientas de IA consiguen generar interés inicial, pero el verdadero PMF aparece cuando un cliente incorpora el producto a un proceso permanente y renueva.
Un ejemplo de la IA vertical que está ganando terreno
LEVANTIA refleja una tendencia que ya aparece en múltiples categorías: la inteligencia artificial está dejando de venderse únicamente como asistente generalista y se incorpora a tareas muy concretas, con workflows, validaciones y datos propios.
En esa nueva fase, el valor diferencial puede residir menos en el modelo base y más en cómo se diseña el proceso, qué evidencias se conservan, cómo se integra con otras herramientas y qué resultado económico produce.
Para ampliar este contexto puedes consultar en Mundo Startups nuestro análisis de Aira CRM y la ronda de 50skills para automatización de RRHH con agentes de IA.
Fotografía: Monstera Production / Pexels.