doubleAI lanza Maxwell para reducir el coste de ejecutar inteligencia artificial optimizando CPU y GPU
La startup respaldada por Nvidia doubleAI presenta Maxwell, un modelo de ejecución que optimiza código y promete reducir costes de CPU y GPU.
doubleAI ha presentado Maxwell, el primer modelo de una nueva categoría que la compañía denomina code execution models. Su objetivo es reducir el coste de ejecutar software e inteligencia artificial optimizando cómo se utiliza el hardware disponible.
Qué está ocurriendo
A diferencia de un gran modelo de lenguaje orientado a generar texto o código, Maxwell trabaja sobre la ejecución del programa. La startup afirma que en primeras pruebas consiguió reducir hasta un 67% los costes de cómputo de un cliente y duplicar rendimiento en la empresa de IA LTX.
Qué cambia ahora
doubleAI está respaldada por inversores como Nvidia, Lightspeed, Bessemer y Dell y ha levantado alrededor de 220 millones de dólares. Su modelo de negocio prevé capturar una parte del ahorro que genera para el cliente.
Por qué importa
La propuesta ataca una preocupación central del mercado: el coste de inference y entrenamiento crece rápidamente. Si la optimización de software permite obtener más rendimiento del mismo hardware, puede convertirse en una capa económica importante dentro de la infraestructura de IA.
Fuente: información publicada el 19-20 de octubre de 2026.
Más actualidad en Inteligencia Artificial y Tecnología.
Mueon levanta 65 millones para llevar su arquitectura modular de computación de IA hacia producción
Scimplify levanta 25 millones para ampliar la producción de materiales críticos para tecnología y energía
