Discovered Materials levanta 9 millones para acortar el salto entre simulación y nuevos materiales físicos

Discovered Materials ha captado 9 millones de dólares para acelerar una plataforma que utiliza herramientas computacionales e inteligencia artificial en el descubrimiento de nuevos materiales.

El cuello de botella está después de la predicción

Los modelos pueden explorar enormes espacios de posibles composiciones mucho más rápido que un laboratorio humano. Sin embargo, una predicción digital solo tiene valor cuando el material puede sintetizarse, medirse y reproducirse físicamente. La startup quiere reducir precisamente esa distancia entre simulación y validación experimental.

Ese problema aparece en sectores como baterías, semiconductores, química, energía o manufactura avanzada, donde pequeñas diferencias de estructura pueden cambiar conductividad, resistencia, estabilidad térmica o coste.

Capital para ampliar experimentación y capacidad científica

La ronda permitirá reforzar investigación, infraestructura y equipo. En DeepTech, esta fase suele exigir una combinación poco habitual: software capaz de priorizar candidatos y capacidad experimental para comprobar rápidamente cuáles funcionan fuera del ordenador.

La carrera por convertir IA en avances físicos

Durante los últimos años gran parte de la inversión en IA se ha concentrado en aplicaciones digitales. El descubrimiento de materiales representa una segunda frontera: utilizar modelos para acelerar innovaciones que terminan incorporándose a productos físicos.

El éxito de Discovered Materials dependerá menos de producir muchas predicciones y más de demostrar que encuentra materiales útiles con menos experimentos, menor coste y ciclos de desarrollo más cortos que los métodos convencionales.

Fuente: información de financiación consultada el 19 de octubre de 2026.

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Fotografía: Российский центр гибкой электроники / Pexels.